Des innovations pour stimuler votre stratégie de démarrage

‍Intelligence artificielle

Étant donné que ChatGPT et ses concurrents ont été le sujet brûlant de conversation ces derniers mois, il est tout naturel que nous commencions par explorer le potentiel transformationnel des derniers développements en matière d'IA. En 2021, une étude de McKinsey a révélé que l'IA avait aidé les entreprises à améliorer leurs coûts logistiques de 15 %, leurs niveaux d'inventaire de 35 % et leurs niveaux de service de 65 %. Et avec l'évolution rapide de la technologie, ces chiffres auront probablement déjà augmenté. Les façons dont l'IA peut aider les PME à optimiser leurs opérations logistiques sont vastes, de la prévision de la demande à la livraison au dernier kilomètre. Jette un coup d'œil à quelques exemples :

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Analytique

Les mégadonnées joueront un rôle crucial pour aider les entreprises à optimiser leur logistique. Un exemple comprend la tarification dynamique. Ici, les logiciels intelligents pilotés par l'IA et l'apprentissage automatique permettent aux entreprises de créer des politiques de tarification basées sur les concurrents et les données de vente. Il peut alors ajuster automatiquement les prix de ses produits en fonction des demandes du marché. L'IA permet à cela de se produire en quelques minutes, plutôt que tous les trimestres, aidant les entreprises à augmenter leurs revenus. Les analyses peuvent également aider les entreprises à identifier les points faibles de leurs chaînes d'approvisionnement, tels que les employés ou les machines sous-performants.

Entreposage automatisé

Un rapport de l'organisation de la chaîne d'approvisionnement MHI prévoit que d'ici 2026, l'adoption de solutions d'entrepôt alimentées par l'IA par les entreprises augmentera de 60 % par rapport à 2020. Les exemples comprennent les robots mobiles intérieurs pour prélever et emballer plus précisément les produits ; la technologie de vision par ordinateur pour identifier les marchandises endommagées ; et les logiciels de gestion des stocks qui peuvent prédire la demande future afin de réduire les risques de sous-stockage ou de surstockage. Tout cela signifie une augmentation de la productivité, de la vitesse et du contrôle de la qualité.

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Service à la clientèle

Le potentiel de l'IA pour transformer les fonctionnalités du service à la clientèle est particulièrement excitant. Prenons les chatbots, par exemple. Grâce à l'IA, les chatbots de votre site Web de commerce électronique peuvent désormais mieux comprendre vos clients et répondre plus précisément, même à des requêtes complexes. Ils peuvent offrir des recommandations personnalisées aux clients en fonction de leur historique de navigation antérieur et s'appuieront sur des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer continuellement leur précision dans la compréhension des intentions des clients. Ces chatbots peuvent soutenir vos clients partout dans le monde, dans différents fuseaux horaires, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. De plus, les données recueillies lors de ces interactions avec les clients peuvent vous aider à améliorer l'expérience client, à augmenter les taux d'engagement et à mieux comprendre leurs goûts et leurs aversions.

Visibilité de la chaîne d'approvisionnement

Pour les entreprises en démarrage (en fait, n'importe quelle entreprise), la gestion des processus de la chaîne d'approvisionnement peut prendre beaucoup de temps. Mais avec l'IA, ils ont une meilleure visibilité de bout en bout sur toutes les tâches. La technologie peut synchroniser tous les points de contact de données tout au long de la chaîne d'approvisionnement pour les informer instantanément en cas de problème, comme un retard d'expédition d'un fournisseur ou un faible niveau de stock. Connaître ces informations, en temps réel, leur permet de prendre rapidement des mesures pour réduire l'impact sur les clients.

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Logistique verte

La durabilité étant un enjeu de plus en plus important pour les consommateurs, de plus en plus d'entreprises cherchent comment et où elles peuvent réduire leurs émissions de carbone. Voici quelques-unes des solutions logistiques vertes qui devraient prendre de l'expansion cette année :

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Gestion de la logistique inversée:
Environ 30 % de toutes les commandes en ligne sont retournées, ce qui représente beaucoup d'émissions logistiques supplémentaires. Pourtant, en mettant en œuvre un système de logistique inversée qui favorise le recyclage, la réaffectation et la réparation des produits, les entreprises peuvent détourner d'importantes quantités de déchets qui finissent dans les sites d'enfouissement. De plus, il y a de l'argent à économiser ! On estime que les retours coûtent aux entreprises 66 % du prix d'origine du produit, mais la réparation et la remise à neuf des produits permettent ensuite de les revendre.

Microcentres de distribution:
Certaines grandes entreprises de commerce électronique investissent maintenant dans des micro-centres de distribution pour réduire leurs émissions liées à la livraison. Cette stratégie consiste à recruter un réseau de petits centres de distribution situés plus près des clients. Selon un rapport d'Accenture, les centres de micro-distribution réduiront les émissions de carbone du dernier kilomètre de 17 à 26 % d'ici 2025.

Carburant de remplacement:
Alors que les véhicules électriques seront déjà sur le radar de la plupart des entreprises soucieuses de l'environnement, les innovations dans les solutions de rechange aux combustibles fossiles devraient l'être aussi. Plus tôt cette année, DHL Express a lancé GoGreen Plus, qui aide les entreprises à réduire les émissions de carbone associées à leurs expéditions grâce à l'utilisation de carburant d'aviation durable, un biocarburant produit à partir de sources renouvelables telles que les huiles végétales et les graisses animales. L'initiative aide les entreprises de toutes tailles à améliorer leurs titres de compétence en matière de durabilité.

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Livraison au dernier kilomètre

Des drones aux avions électriques, c'est un domaine de la logistique qui innove constamment afin de répondre à la priorité numéro un de la plupart des entreprises de commerce électronique : acheminer les produits aux clients rapidement et à temps. Voici quelques-unes des tendances en matière de livraison au dernier kilomètre à surveiller cette année :

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Analyse prédictive:
En moyenne, la livraison au dernier kilomètre représente 53 % du coût total d'expédition pour les entreprises de commerce électronique, ce qui en fait un objectif clé pour toute entreprise en démarrage ayant un budget serré. Mais les entreprises peuvent tirer parti de l'analyse prédictive pour réduire les coûts. Un exemple est le logiciel de planification d'itinéraire. Grâce à l'IA, cette technologie peut cartographier les meilleurs itinéraires pour les livraisons en fonction de l'analyse du trafic en temps réel et même des conditions météorologiques. Il vous permet d'éviter tout tracas lié à la planification de plusieurs livraisons — le logiciel calculera automatiquement l'ordre optimal des livraisons pour maximiser le temps. Selon une étude du National Institute of Standards and Technology, l'utilisation d'un logiciel de planification d'itinéraire peut réduire les coûts de transport jusqu'à 20 %, ce qui en fait une nécessité pour votre démarrage en 2024.

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Véhicules de livraison autonomes:
Les voitures autonomes — bien qu'elles soient encore en grande partie encore à l'étape des essais — ont le potentiel de transformer complètement l'étape de la livraison du commerce électronique. Les clients en sont venus à s'attendre à ce que la livraison sur demande soit standard. L'ajout de véhicules autonomes, sans restriction par les heures de travail humain, et la livraison 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 pourraient bientôt devenir une réalité.

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